FedACT: Concurrent Federated Intelligence across Heterogeneous Data Sources

**מבזק:** חוקרים הציגו את **FedACT**, גישה חדשה ללימוד מבוזר (Federated Learning) המאפשרת אימון בו-זמני של מספר מודלי למידת מכונה על פני אותם מכשירים תוך שמירה על פרטיות הנתונים. בשונה משיטות קודמות שהתמקדו במשימה בודדת, הפתרון נועד להתמודד עם אתגרי מקורות מידע הטרוגניים בעולם האמיתי.

מקור: arXiv cs.LG
צוות BDNHOST