AGI אינו מולטי-מודאלי: מדוע הבנה תפיסתית חסרה למודלים הגדולים

ההצלחות האחרונות של מודלי בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI) הובילו רבים להאמין כי בינת על (AGI) נמצאת ממש מעבר לפינה. אולם, בחינה מעמיקה מגלה כי המודלים הללו, המבוססים על מודלי שפה גדולים (LLMs) ועל מולטי-מודאליות (Multimodality), אינם מצליחים לשחזר את המהות של הבנה אנושית. כפי שטרי וינגראד (Terry Winograd) ציין: 'בהשלכת השפה חזרה כמודל לחשיבה, אנו מאבדים את ההבנה הגלומה, הטאצ'יט (Tacit Understanding), המהווה את הבסיס לאינטליגנציה שלנו.'